Processo statistico per mezzo del quale dai risultati di un campione si possono trarre conclusioni riguardanti la popolazione.
Si puo' parlare anche di distribuzione di campionamento della media
( per le medie vedi teorema centrale del limite ), della deviazione standard, della mediana e cosi' via

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I principi del teorema centrale del limite pero' valgono solo per la media
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Vedi significativita' teorema centrale del limite limiti di confidenza distribuzione t confronto di medie

Il livello di significativita' ad es 0.05 ( p ) equivale all'errore di I tipo ( errore alfa ) piu' questo e' piccolo, maggiore e' l'errore di II tipo ( errore beta )


POTENZA DEL TEST = 1 - beta

Diciamo che per un determinato errore alfa, l'errore beta diminuisce se si aumenta n ( numero di soggetti ), questo implica di fatto una minore dispersione che equivale a una minore sovrapposizione delle due curve.


Azzolini dr. Pier Lorenzo

e-mail: lorenzo.azzolini@libero.it